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第11章 从风光无限的高收益跌上热搜（第2页）

两个策略的跟踪投资品不同，选股逻辑也是不一样的。

再放大一点看，市场上的量化投资机构众多，每个机构的投资风格和策略都不太一样，所以业绩结果分化比较明显。

二、量化投资还能正常参与吗?

其实在投资体系-量化投资板块，就有说过：

当时是通过复盘策略的数据，来证明了年前量化行业的爆雷对量化策略的影响不大。

从年后至今这个月的情况来看，确实影响不大，年后策略中北向策略也重新筛选到了标的，进入正常轮动的状态。

年前那一次的量化爆雷的影响之大，主要还是和大家对量化投资的传统印象有关系。

量化投资≠躺赢挣钱

因为很多人知道量化投资，就是因为量化投资的高收益。

成功的历史收益，让很多投资者心理的量化投资是“低回撤，高收益”的策略，甚至感觉只有持续盈利，才符合“量化”这个定义。

事实上，世界上没有免费的午餐，也不可能有稳赚不赔的策略，“低回撤”与“高收益”本来就是一对反义词。

量化本质上也只是一类投资工具，模型的失效与市场逻辑的不断演化都会导致量化策略的亏损。

从近几年的实际数据看，o年以来百亿级量化私募的平均年度收益表现中，早在o年收益率就是负的，在o年牛市行情中也跑输了指数。

所以量化≠躺赢赚钱，这次的大跌才是让更多的投资者更加了解量化投资也会有大跌的情况。

对标海外的量化投资市场，oo年月号号，美国市场上的量化管理人曾出现过史上最大幅度的集体回撤，众多杠杆产品直接爆仓。

oo年月o号之后，随着危机的解除，额逐渐回归正常，量化策略的规模在随后依然能再创新高。

当前阶段，全球前十的对冲基金中，有一半以上都是量化策略。

国内的两次较大的量化冲击（o年、o年）亦是很关键的优胜劣汰的时机。

三、总结

所以结合量化投资一季度的整体表现，春节后市场回暖，一些量化投资的产品净值已经“翻红”，

还有海外的历史情况，量化投资还是值得参与的。

量化投资依靠计算机技术从海量历史数据寻找能够预测未来股票走势的可重复的规律，总结可盈利的交易方式，使用数量化方法进行投资决策。

本质上，量化投资是数据科学在投资领域的应用，是借助数学模型和计算机来实现投资的一种方法论。

从全球经验来看，量化作为一种容纳多个因子策略，并叠加风险约束的“系统化投资方法”，相较于其他的投资方法有其独特的优势，会长期存在并蓬勃展。

而且无论是任何一种投资方式都不能适应所有的市场环境，量化基金也是如此，但中长期有效的策略依然值得我们重点配置。

当市场环境稳定的背景下，量化的反弹和正常市场也随之回归。

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